업무에 필요한 마케팅 필수 용어 두 번째입니다.
지난 포스팅에 이어 마케터가 업무를 보다 폭 넓게 이해하고 목표를 설정할 수 있도록 데이터 분석에 필요한 마케팅 필수 용어를 정리해보았습니다.
데이터 분석 마케팅 필수 용어 2
ARPDAU(일일 평균 수익)
Average Revenue Per Adily Active User의 약자로 일일 활동 유저 당 평균 수익을 의미합니다.
ARPDAU = 총 수익(매출) / 일일 활동 유저
일일 활동 사용자를 대상으로 얼마나 수익이 잘 나고 있는지 확인할 때 활용됩니다.
예시)
일일 수익(매출) : 10,000원
DAU(일일 고유 방문자) : 100명
ARPDAU : 10,000/100 = 100원
ARPPU(결제 유저 당 평균 결제 금액)
Average Revenue Per Paying User의 약자로 결제 유저 당 평균 금액을 의미합니다.
ARPPU = 총 수익(매출) / 결제 유저 수
제공하는 서비스 또는 판매하고 있는 재화에 대해 고객 한 사람이 구매한 평균 금액으로 오프라인에서는 사용하는 객단가와 같은 의미입니다.
정액제 서비스보다는 다양한 상품을 판매하는 쇼핑몰 또는 이커머스에서 주로 활용합니다.
예시)
총 수익(매출) : 10,000원
결제 유저 수 : 100명
ARPPU : 10,000/100 = 100원
ARPU(유저 당 평균 수익)
Average Revenue Per User의 약자로 유저 한 사람 당 평균 수익(매출)을 의미합니다.
ARPU=총 수익(매출)/총 방문자 수
쇼핑몰이나 앱의 성과를 가장 빠르게 확인 할 수 있는 지표입니다.
아래 예시와 같이 한 달 동안 100만원의 매출이 발생했고 중복 방문을 제외한 방문자의 수가 1,000명이라고 했을 때, ARPU는 100만/1,000=1,000원입니다.
다만, ARPU에서는 실제 구매를 하지 않은 고객도 포함되어 있기 때문에 ARPU만을 지표로 활용하기 보다 ARPPU와 함께 활용하는 것이 좋습니다.
예시)
총 수익(매출) : 1,000,000원
총 방문자 수 : 1000명
결제 고객 수 : 100명
ARPU : 1,000,000/1000 = 1,000원
ARPPU : 1,000,000/100 = 10,000원
Bounce Rate(이탈율)
유저가 웹 이나 앱을 방문한 후 사용을 중단한 비율을 뜻합니다.
예를 들어 식당에 들어갔다가 바로 나오는 경우가 이탈에 해당하며 특정 기간 동안 방문한 총 방문자 중 페이지 접속 후 바로 이탈한 비율이 이탈률인 것입니다.
이탈률 ≠ 종료율
많이 헷갈려하는 것이 종료율과의 혼동입니다. 이탈률과 종료율은 개념이 다릅니다.
종료율은 이탈률과 달리 특정 사이트에 방문 후 여러 페이지를 다니다가 다른 사이트로 이동하거나 종료하는 비율을 의미합니다.
식당에 방문한 손님이 자리에 앉고 메뉴판을 보고 물도 한 잔 마시다가 나가는 경우를 종료율, 식당에 들어왔다가 바로 다시 나가는 경우를 이탈률이라고 이해하시면 됩니다.
방문자 수(DAU, WAU, MAU)
DAU(일일 고유 방문자 수)
Daily Active Users의 약자로 하루 동안 방문한 고유 방문자들의 총 합을 의미합니다.
한 사람이 하루 동안 2번 이상 방문해도 1명으로 계산합니다.
DAU는 일자별로 지속적인 유입이 중요한 게임이나 메신저 등에서 중요한 성과지표로 활용합니다.
예를 들어 하루 동안 방문한 방문자가 총 50,000명이고 이 중 2번 이상 방문한 사람이 10,000명이라면 DAU는 40,000명입니다.
DAU를 방문자 총합으로 계산할 경우 1명이 여러 번 접속한 것까지 중복되어 정확한 이용자 수 파악이 어렵게 됩니다.
따라서 계산 시 유저의 ID나 기기ID 등의 고유 값을 통해 중복을 제외한 DAU를 계산해야 합니다.
WAU(주간 고유 방문자 수)
Weekly Active Users의 약자로 한 주 동안 방문한 고유 방문자들의 총 합을 의미합니다.
MAU(월간 고유 방문자 수)
Monthly Active Users의 약자로 한 달 동안 방문한 고유 방문자들의 총 합을 의미합니다.
Duration Time(체류시간)
단어의 의미와 같이 유저가 웹사이트 또는 앱에 접속하여 떠날 때까지의 시간을 나타냅니다.
전자상거래 쇼핑몰에서 상세페이지에 머무르는 시간을 파악한다면 고객이 상품에 관심을 가지고 있는지 파악할 수 있습니다.
특정 페이지에서 유저가 머무르는 체류시간이 짧다면 해당 페이지의 콘텐츠가 유저에게 좋은 경험을 제공하지 못한다는 의미이기도 합니다.
이처럼 Duration Time(체류시간)을 분석하는 것은 특정 페이지나 제공하는 서비스에 대한 유저의 관심도를 확인해볼 수 있는 지표입니다.
Page View(페이지 뷰)
웹이나 앱에서 특정 화면이 유저에게 표시된 횟수를 의미합니다.
유입이나 방문 수를 의미하기도 하지만 페이지 뷰 수가 방문자 수와 같다고 할 수 없습니다.
페이지 뷰는 한 사람이 여러 번 페이지에 접속하면 중복하여 계산하기 때문에 방문자수와 같거나 큰 값으로 나타납니다.
따라서 정확한 방문자를 파악하기 위해서는 DAU와 같은 지표를 활용해야 합니다.
Retention Rate(유지율)
모바일(앱) 마케팅에서 주로 사용되는 지표로 앱을 다운로드 한 후 다시 사용하는 유저의 비율입니다.
Retention Rate(유지율)은 주로 앱의 전반적인 성능을 평가하는 중요한 지표로 활용합니다.
일반적으로 1일, 7일 또는 30일 후 Retention Rate(유지율)를 계산합니다.
Session(세션)
유저가 웹 또는 앱을 방문한 후 종료하기까지 모든 활동들을 의미합니다.
유저의 유입부터 클릭, 페이지뷰, 스크롤, 장바구니 담기, 구매 등 여러 행동들 이후 일정 시간동안 활동이 없다면 하나의 세션이 종료된 것입니다.
이후 동일 사용자가 재방문하면 새로운 세션이 시작된 것입니다.
2023년 7월까지 제공되었던 구글 애널리틱스의 UA버전에서는 고객의 행동 지표를 세션 단위로 분석해서 제공했지만, GA버전에서는 사용자 단위로 분석해서 제공하게 됩니다.