구글 마케팅 플랫폼인 이유
마케터로 커리어를 정하고 보니 “나는 마케터로서의 강점이 무엇일까?” 하는 의문이 들었습니다. 그리고 “나는 어떤 직무에 강점을 둔 마케터가 되고 싶은 것일까?” 하는 추가적인 질문이 생겼습니다. 그 질문은 퍼포먼스 마케터라는 직무로 이끌었고, 퍼포먼스 마케터로서 갖추어야 할 수 많은 기능 중에 무엇을 먼저 해야할지 정하게 해주었습니다.
그리고 국내 포털 점유율 1위를 자랑하는 네이버를 뒤로하고 먼저 꺼내든 포털은 구글이었습니다. 그 이유는 네이버보다 마케터에게는 구글 마케팅 플랫폼 보다 고도화되어있고 전문성이 있기 때문이었습니다.
퍼포먼스 마케터가 아니더라도 알아두면 굉장히 유용한 구글 마케팅 플랫폼에는 어떤 툴(Tool)들이 있으며, 그 특징은 무엇인지 하나씩 알아보도록 하겠습니다.
구글 마케팅 플랫폼(Google Marketing Platform) 개요
Google Marketing Platform은 포털 사이트 구글(google)에서 제공하고 있는 서비스들(Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager, Google Opimize etc.)을 묶어 온라인 광고 및 분석 브랜드로 2018년 6월에 런칭한 시스템 통합 브랜드입니다.
구글 마케팅 플랫폼(GMP)는 마케팅의 전 과정을 마케터가 주도적으로 할 수 있게끔 조금씩 변화, 발전해왔습니다. 언급한 바와 같이 대표적인 구글 마케팅 플랫폼은 구글애즈(Google Ads), 구글 애널리틱스(Google Analytics), 구글 태그 매니저(Google Tag Manager), 구글 옵티마이즈(Google Optimize)가 있습니다. 그렇다면 이 구글 마케팅 플랫폼(GMP)의 대표적인 서비스들을 하나씩 정리해보겠습니다.
구글 애즈(Google Ads)
- GMP 중 가장 먼저 제공된 서비스
- (구)구글 애드워즈(Google Adwords)
- 런칭일 : 2001년 10월 23일 런칭
- 전 세계 광고시장 점유율 1위
구글 애즈(Google Ads)는 GMP 중 가장 먼저 제공된 서비스였는데요. 이름에서 느껴지는 바와 같이 검색광고 플랫폼으로 시작하여 현재는 디스플레이 네트워크 광고, 유튜브 광고, 앱 광고를 할 수 있습니다. 포털사이트에서 제공되는 광고 서비스 중 단연 으뜸이라고 할 수 있는 정교한 타겟팅이 가장 큰 특징인데요. 이는 뛰어난 머신러닝을 기반으로 정교하게 타겟팅을 진행합니다. 이것이 가능할 수 있는 이유 중 하나는 구글 계정을 가입한 사람들의 정보들이 어마어마하기 때문에 방대한 데이터베이스를 바탕으로 타겟팅을 할 수 있기 때문입니다.
또한 구글은 구글 계정에서 그치는 것이 아니라 Youtube, Google Play, Android에 이르기까지 엄청난 개인정보 데이터베이스를 보유하고 있기 때문에 사용자 정보 및 행동 데이터를 수집해 이를 바탕으로 정교한 머신러닝 타겟팅이 가능한 것입니다.
위에 언급한 바와 같이 해마다 진행하는 전 세계 트래픽 상위 1,000만 개의 사이트를 분석한 통계에 따르면 구글 애즈의 광고 시장 점유율을 무려 97%로 독보적인 1위입니다.
구글 애널리틱스(Google Analytics)
- GMP 통계프로그램
- 런칭일 : 2005년 11월 14일
- 전 세계 통계시장 점유율 1위
구글 애널리틱스는 웹 통계분석 프로그램입니다. 구글에서 마케팅 성과 분석에 대한 사용자 요구에 대응하기 위해 Urchin(Urching Software Corporation에서 개발한 웹통계분석 프로그램)을 인수하고 2005년 11월에 구글 애널리틱스(Google Analytics) 서비스를 런칭했습니다. W3techs의 보고서에 의하면 구글 애널리틱스(GA)의 웹 통계 분석 시장 점유율은 84%로 가장 많이 사용되고 있는 프로그램임을 알 수 있습니다.
구글 애널리틱스는 큰 규모의 기능이 추가 될 때마다 이름을 바꾸면서 새로운 버전의 애널리틱스를 출시해왔는데요. 현재 가장 상용화 되어있는 버전은 웹 전용의 유니버셜 애널리틱스입니다. 스마트폰의 대중화와 다양해지고 복잡해지는 디지털 환경과 고객행동에 대응하기 위해 앱, 웹 전용 속성을 베타서비스로 제공했는데요. 2020년 10월에는 더 나은 투자대비 수익률을 얻을 수 있도록 한다는 목적 아래 앱, 웹 전용 속성을 독립적인 버전으로 격상하고 구글 애널리틱스 4라는 명칭과 함께 차세대 애널리틱스를 발표했습니다.
아직까지는 유니버셜 애널리틱스가 상용화되고 있지만 2023년 7월부터는 GA4에만 데이터 수집이 가능하다고 합니다. 아직까지는 유니버셜 애널리틱스와 GA4를 교차사용하는 것이 인사이트 도출에 유리하다고 구글은 설명하고 있지만 앞으로 2023년 7월 이후 서비스는 또 어떻게 변화하고 발전할지 지켜봐야 할 것 같습니다.
구글 태그 매니저(Google Tag Manager)
- GMP 태그 프로그램
- 런칭일 : 2012년 10월 01일 런칭
- GMP의 다른 도구들을 서포트
- 마케터의 필수 기능
구글 태그 매니저는 웹사이트나 모바일 앱에서 사용되는 코드, 태그를 쉽고 빠르게 업데이트 할 수 있도록 도와주는 프로그램입니다. 코딩이라는 영역은 웹디자이너들의 영역으로 여겨지고 전문적인 분야이기에 코딩에 대한 지식없이는 HTML 코드를 웹사이트에 적용하기란 쉽지 않은 것이 사실입니다.
이러한 어려움을 쉽게 만들어주고 코딩의 지식이 전문화되어 있지 않은 마케터라해도 쉽게 접근할 수 있도록 도움을 주는 프로그램입니다. 구글 태그 매니저에서는 웹 또는 앱 분석, A/B테스트, 행동 추적, 전환추적 부분에서 GMP의 다른 도구들을 서포트해주는데요. 앞서 설명드린바와 같이 개발자나 웹디자이너의 소스코드 구현이 없이도 마케터가 인터페이스 안에서 간단한 조작으로 웹 사이트 분석에 필요한 태그들을 구현할 수 있도록 해줍니다.
마케터가 구글 태그 매니저를 활용할 수 있게 된다면 개발자에 대한 의존도가 감소하여 업무처리 속도가 향상될 수 있고 웹사이트 운영에 있어서 비용절감의 효과까지 누릴 수 있는 아주 유용한 프로그램입니다.
구글 옵티마이즈(Google Optimize)
- GMP의 최적화 도구
- 런칭일 : 2016년 9월 29일 런칭
구글 옵티마이즈 초기 베타 버전은 기업을 대상으로만 서비스를 제공하였는데요. 해당 서비스에 대한 수요가 폭발적으로 증가하면서 2017년 3월 30일에는 모두가 사용할 수 있는 무료 버전 구글 옵티마이즈(Google Optimize)를 런칭했습니다. 최적화 도구의 주요 기능은 트래픽을 공평하게 분할하여 사용자의 반응을 살필 수 있도록 하는 것인데요. 간단한 인터페이스 조작만으로 실험환경을 제공해줍니다.
마케터에게는 호흡과 같은 A/B테스트를 통해 실적이 좋은 페이지, 결과값을 알려주고 이 외에도 웹 페이지 속 이미지, 문구 등에도 적용하는 다양한 형식의 실험환경을 제공함으로서 웹 사이트가 실적을 내는데 최적화할 수 있도록 도움을 줍니다.
이 역시 개발자의 코딩이 필요한 영역이지만 구글 옵티마이즈를 활용하면 개발자에 의존하지 않고도 마케터가 실험을 진행할 수 있기 때문에 구글 태그 매니저와 마찬가지로 업무 효율성과 비용 절감의 장점이 있습니다.
국내에서는 사용자가 드물지만 해외에서는 두터운 팬층을 보유하고 있는 도구가 바로 Google Optimize입니다. 이처럼 실험 환경을 통해 웹 사이트를 최적화할 수 있는 능력은 국내에서는 어쩌면 희귀할 수 있기 때문에 이 역시 마케터로서 필수로 익혀두면 좋은 기능입니다.
그 외 구글 마케팅 플랫폼 프로그램
구글 마케팅 플랫폼 프로그램에는 위에 설명한 구글 애즈, 구글 애널리틱스, 구글 태그 매니저, 구글 옵티마이즈 외에도 다른 프로그램들이 있습니다. 구글 데이터 스튜디오(Google Data Studio), 구글 파이어베이스(Google Firebase)가 있습니다.
또한 모두가 상용화하여 사용할 수 있는 무료버전이 있지만 이보다 전문적인 기능을 사용할 수 있는 360 버전도 있습니다. 무료버전이라 해서 기능이 적을 것이라고 생각한다면 꼭 한번 이용해보시기를 추천드립니다. 구글이 만든 구글 마케팅 플랫폼의 무료버전은 무료버전이라 믿기 어려울 만큼 전문화되어있고 다양한 기능들을 제공하고 있기 때문에 마케터로서 인사이트를 추출하고 데이터를 가공하기에는 충분한 기능들을 제공하고 있습니다.
이처럼 마케터로서 기능을 강화하기 위해 필수적인 요소! 구글 마케팅 플랫폼에 대해 알아보았습니다. 한 번에 많은 것을 다 공부하고 익히기에는 기능들이 많기 때문에 하나씩 사용하시면서 충분한 연습을 하시기를 추천드립니다.